Modelo Preditivo para Detecção de Fraudes
Projeto de um modelo preditivo para detectar fraudes em transações com cartões. Neste projeto utilizei análise exploratória e técnicas de balanceamento das classes para treinar o modelo.
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Recomendador de Músicas
Sistema de recomendação baseado em cluster com dados reais coletados da API do Spotify. Além desse notebook foi criado um dashboard em power BI, verifique na seção de projetos de BI.
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NLP e Modelos Lineares para previsão de TAGs
Previsão com Processamento de Linguagem Natural e Modelos Lineares para previsão de tags com base nas perguntas.
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Series temporais com Prophet
Demonstração de previsão de preços utilizando Prophet do Facebook.
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Marketing Analytics
Demonstração de um Projeto de Marketing Analytics para segmentos de "Food Delivery".
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Sentiment Analysis
Neste projeto aplico Análise de Sentimentos à discursos políticos e análise ao longo do tempo.
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Recomendador de filmes
Neste projeto utilizo NLP e similaridade por coseno para filtros baseado em conteúdo para recomendar filmes.
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Filtros em imagens com OpenCV
Neste projeto utilizo técnicas de visão computacional para aplicar filtros em foto, como escala de cinza, converter em desenho e reduzir ruidos por exemplo.
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Prevendo valores de imóveis
Foi criado um WebApp para previsão de valores de imóveis com base nos atributos desejáveis.
WebAppRepositório
Previsão de preços de estadia
Modelo treinado para previsão de preços de estadia do Airbnb no Rio de Janeiro.
ProjetoRepositório
Previsão de CHURN
Modelo treinado com um webapp de demonstração para previsão de churn de clientes.
Projeto
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WebApp
Análise de fraudes em transações imobiliárias
Projeto com PCA e Autoencoder para definição de score de fraude.
Parte 1 - Análise Exploratória
Parte 2 - Transf. e Feature Engineering
Parte 3 - Modelagem
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